中国平安的AI化转型，也在改变企业对设计人才的要求

如果只看传统印象，保险公司的设计岗位似乎和互联网大厂相距很远。

但随着金融、医疗、养老和科技业务不断融合，企业里的设计工作也正在发生变化。设计师面对的已经不只是宣传海报和活动物料，还可能涉及产品界面、数字化服务、品牌内容以及用户体验等不同场景。

中国平安就是一个比较典型的案例。

2025年，中国平安继续推进“综合金融+医疗养老”双轮并行和科技驱动战略。截至2025年末，集团数据库沉淀33万亿字节数据，覆盖2.51亿个人客户；集团超过23万名员工使用内部智能体平台，并开发超过7万个智能体应用。

业务数字化程度越高，企业对设计人才的要求也就越难停留在单纯的视觉执行上。

真正影响就业的，是设计岗位背后的业务场景

很多设计专业学生在找工作时容易陷入一个误区：看到岗位写着“视觉设计”，就默认主要考察软件和审美。

但在大型企业里，设计通常只是整个业务链路中的一个环节。

例如，一个金融产品需要上线新的服务功能，设计师需要考虑的不只是页面怎么排版，还要理解用户是谁、信息怎样呈现更清晰、不同页面之间如何保持一致；一个品牌推出新的业务，也需要考虑品牌视觉如何延展到线上内容、活动传播和实际应用场景。

所以，企业真正需要的设计师，往往是既能够完成视觉表达，又能够理解业务和用户需求的人。

中国平安2025年春季校园招聘就提供了超过2000个岗位，覆盖业务、投融、科技、产品、运营等8大类岗位，同时开放了人工智能、大数据、算法、产品运营等方向。

这类招聘变化背后，其实也给设计专业学生提供了一个很直接的提醒：未来的就业竞争，不一定是“谁的软件学得最多”，而可能是“谁能够把设计放进真实业务里”。

为什么很多学生作品集好看，却还是很难通过招聘？

这个问题在设计就业中非常常见。

作品集里面有很多完成度很高的海报、Logo或者界面，但招聘者看完以后，仍然不知道这个学生到底能不能做真实项目。

原因通常不是作品“不好看”，而是缺少过程。

企业更想知道的是：这个设计任务从哪里开始？需求是什么？为什么采用这个方向？视觉方案如何建立？如果换一个使用场景，能不能继续延展？

这些问题，其实对应的就是企业项目中的真实工作流程。

因此，对于还没有实习经历的设计学生来说，学习阶段如果只积累零散作品，很容易出现“作品数量不少，但项目能力证明不足”的情况。

相比之下，如果一个项目能够完整呈现从需求分析到创意，再到视觉执行和最终应用的过程，招聘者会更容易判断这个人的能力。

设计学习也正在从“学软件”转向“学项目”

这也是后浪教育品牌设计课程所强调的一种学习思路。

课程训练并不只是让学习者掌握PS、AI等设计工具，而是通过项目训练，让学习者逐渐建立从需求理解、创意构思到视觉输出，再到作品集整理的完整逻辑。

对于零基础或者缺少商业项目经验的学习者来说，这种训练的价值并不是简单增加几张作品，而是帮助他们提前理解企业设计岗位到底在做什么。

当然，课程学习不能直接等同于就业结果。真正进入企业后，仍然需要经过作品集筛选、面试以及实际岗位考察。

但从就业准备来看，提前按照企业真实项目的逻辑训练，至少比单纯堆积软件技能更接近招聘需求。

AI加入企业之后，设计师应该往哪里走？

中国平安的变化还提供了另一个值得关注的信号。

2025年，集团超过23万名员工使用内部智能体平台，全年模型调用达到36.5亿次；AI智能体辅助实现销售额1331.79亿元。

这并不意味着设计师只需要再学习几个AI工具。

真正重要的是，AI降低了一部分执行成本之后，设计师的判断、创意、需求理解和项目整合能力反而会更加重要。

对于正在准备就业的设计学生而言，与其把“AI会不会取代设计师”当成最大的焦虑，不如提前思考一个更实际的问题：

当工具越来越强，自己还能提供什么价值？

如果只是完成软件操作，工具的替代空间自然会越来越大；如果能够理解需求、提出方案、建立视觉体系，并利用AI提高设计效率，那么设计师的角色反而会更加接近真正的项目参与者。

这可能才是企业数字化转型给设计人才带来的真正变化。

中国平安企业及股票信息

企业：中国平安保险（集团）股份有限公司

A股代码：601318.SH

港股代码：02318.HK

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